АНАЛИЗ СИГНАЛА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ: ОБНАРУЖЕНИЕ И ЛОКАЛИЗАЦИЯ ЭКГ-КОМПОНЕНТА

В работе предложен новый метод выделения и локализации характерных элементов электрокардиографического сигнала на основе схемы нелинейной фильтрации (NLFS). Разработанный подход предназначен для автоматического обнаружения основных компонентов одноканальной ЭКГ и состоит из двух этапов. На первом этапе сформирована математическая модель для определения характерных точек синтетического ЭКГ-сигнала без шумовых помех, включая пик комплекса QRS, а также точки начала и окончания зубцов P и T. На втором этапе предложенная модель была адаптирована для обработки реальных ЭКГ-сигналов, содержащих шумы и артефакты. Оценка эффективности метода выполнена на данных стандартной базы QT-MIT. При обнаружении пиков комплекса QRS достигнуты показатели чувствительности (Se) 98,88 % и положительной прогностической ценности (P+) 98,43 %. Для определения начала зубца P, окончания зубца P и окончания зубца T чувствительность составила 75,16 %, 71% и 90,7% соответственно. Кроме того, были рассчитаны средние значения и стандартные отклонения различий между результатами автоматической обработки и экспертной разметкой. Полученные результаты подтверждают возможность применения предложенного подхода для автоматизированного анализа электрокардиографических сигналов.