Articles

Том 1 № 32 (2026) / 2026-09-30 / Кол. просмотров: 49

ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕСС ХЛЕБОПЕКАРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА CP-SAT

Авторы

Ключевые слова

оптимизация, планирование, производство, хлеб, программирование на Python, CP-SAT

DOI ссылка:

Как цитировать

ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕСС ХЛЕБОПЕКАРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА CP-SAT. (2026). ИТ, автоматизация и управление в естественных науках, 1(32). https://doi.org/10.58805/itamns.V.1(32)-25

Аннотация

В условиях стремительного развития цифровых технологий и автоматизации производственных процессов предприятия пищевой промышленности все больше внимания уделяют вопросам повышения эффективности управления производством. Одним из важнейших направлений является совершенствование производственного планирования, поскольку от качества составления производственных графиков зависят рациональность использования ресурсов, своевременное выполнение заказов, снижение издержек и повышение конкурентоспособности предприятия. Особенно сложной данная задача является для хлебопекарных производств, где технологический цикл включает множество взаимосвязанных операций, выполнение которых требует строгого соблюдения временных и ресурсных ограничений.

Производство хлебобулочной продукции представляет собой многоэтапный процесс, включающий подготовку сырья, приготовление теста, формование изделий, расстойку, выпекание, охлаждение и упаковку готовой продукции. Каждая из этих операций выполняется на определенном оборудовании и имеет собственные технологические требования. При этом различные производственные заказы могут одновременно конкурировать за ограниченные ресурсы предприятия, что существенно усложняет процесс планирования. В таких условиях традиционные методы составления расписаний зачастую оказываются недостаточно эффективными, особенно при увеличении объемов производства и количества заказов.

В настоящем исследовании рассматривается применение метода программирования в ограничениях CP-SAT (Constraint Programming Satisfiability) для решения задачи оптимального планирования производственных процессов на хлебопекарном предприятии. Данный метод относится к современным инструментам комбинаторной оптимизации и позволяет находить эффективные решения для задач, содержащих большое количество взаимосвязанных ограничений. Использование CP-SAT предоставляет возможность учитывать особенности технологического процесса, ограничения по оборудованию, требования к последовательности выполнения операций и временные зависимости между отдельными этапами производства.

Для решения поставленной задачи разработана математическая модель производственного планирования, отражающая структуру технологического процесса хлебопекарного предприятия. В модели учитываются производственные операции, доступные ресурсы, продолжительность выполнения работ и условия использования оборудования. Дополнительно рассматривается возможность параллельного выполнения отдельных процессов, что позволяет более полно использовать имеющиеся производственные мощности. Целевой функцией модели является минимизация общей продолжительности выполнения производственного плана, что способствует сокращению времени изготовления продукции и повышению эффективности работы предприятия.

Практическая реализация предложенного подхода выполнена с использованием библиотеки Google OR-Tools, содержащей высокопроизводительный решатель CP-SAT. На основе разработанной модели создан алгоритм автоматизированного формирования производственного расписания. Проведенные эксперименты продемонстрировали способность метода эффективно учитывать многочисленные технологические ограничения и формировать качественные планы производства за приемлемое время вычислений. Полученные результаты подтверждают перспективность использования методов программирования в ограничениях для решения задач производственного планирования в хлебопекарной отрасли.

Таким образом, применение технологии CP-SAT позволяет повысить качество планирования производственных процессов, обеспечить более эффективное использование оборудования и сократить временные затраты на выполнение заказов. Предложенный подход может служить основой для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений, ориентированных на автоматизацию управления производством и повышение эффективности предприятий пищевой промышленности.