АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ УГРОЗ И УЯЗВИМОСТЕЙ СЕТЕЙ 5G И 6G, КЛАССИФИКАЦИЯ АТАК И ОЦЕНКА МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ПО ДАННЫМ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

В работе рассматривается методика анализа угроз и уязвимостей в сетях 6G в условиях network slicing на основе данных сетевого трафика и телеметрии QoS. Используется набор смешанных признаков, характеризующих параметры среза, нагрузочные режимы и качество обслуживания, и формулируется задача многоклассовой классификации типов атак. Выполнено сопоставление моделей Logistic Regression, Random Forest и XGBoost, при этом показана практическая эффективность градиентного бустинга для табличных данных. Дополнительно оценивается переносимость детектора при доменном сдвиге между типами срезов, что отражает вариативность сценариев эксплуатации в B5G и 6G. Также рассматривается постановка open-set, в которой неизвестные атаки выделяются в класс UNKNOWN на основе порога уверенности модели. Предложенная структура эксперимента ориентирована на воспроизводимость и может служить шаблоном для последующей замены данных и актуализации результатов на реальных 5G и 6G трассах.