5G ЖӘНЕ 6G ЖЕЛІЛЕРІНДЕГІ ҚАЗІРГІ ҚАУІПТЕР МЕН ОСАЛДЫҚТАРДЫ ТАЛДАУ, ШАБУЫЛДАРДЫ ЖІКТЕУ ЖӘНЕ ЖЕЛІЛІК ТРАФИК ДЕРЕКТЕРІ БОЙЫНША АНЫҚТАУ ӘДІСТЕРІН БАҒАЛАУ

Жұмыста желілік трафик пен QoS телеметрия деректерінің негізінде network slicing жағдайында 6G желілеріндегі қауіптер мен осалдықтарды талдау әдістемесі қарастырылады. Киылу параметрлерін, жүктеме режимдерін және қызмет көрсету сапасын сипаттайтын аралас белгілердің жиынтығы қолданылады және шабуыл түрлерін көп класты жіктеу міндеті тұжырымдалады. Logistic Regression, Random Forest және XGBoost модельдерін салыстыру орындалған, бұл ретте кестелік деректер үшін градиентті бустингтің практикалық тиімділігі көрсетілген. Қиықтардың түрлері арасындағы домендік ығысу кезінде детектордың төзе алушылығы қосымша бағаланады, бұл 5G-де және 6G-де пайдалану сценарийлерінің варианттылығын көрсетіп отыр. Сондай-ақ модельдің сенімділік шегінің негізінде белгісіз шабуылдар UNKNOWN класына бөлінетін open-set қойылымы қарастырылады. Эксперименттің ұсынылған құрылымы жаңғыртылуға бағытталған және нақты 5G мен 6G трассаларында кейініректе деректерді алмастыру және нәтижелерді өзектендіру үшін шаблон болып қызмет ете алады.